投影查询（只查需要的字段）
只查询指定字段，减少数据传输量，提升效率：
-- 只查询学生姓名和年龄
SELECT name, age FROM students;
限制查询（分页与取前 N 条）
查询前 N 条记录
SELECT * FROM 表名 LIMIT 数量;
-- 示例：查询前10条学生记录
SELECT * FROM students LIMIT 10;
分页查询
SELECT * FROM 表名 LIMIT 起始位置, 数量; -- 起始位置从0开始
-- 示例：查询第11-20条记录（起始位置=10，数量=10）
SELECT * FROM students LIMIT 10, 10;
条件查询（精准筛选数据）
逻辑运算符
AND（同时满足多个条件）：
-- 查询年龄>18且性别为男的学生
SELECT * FROM students
WHERE age > 18 AND gender = '男';
OR（满足任一条件）：
-- 查询年龄<18或学历为小学的学生
SELECT * FROM students
WHERE age < 18 OR education = '小学';
NOT（排除条件）：
-- 查询性别不是男的学生
SELECT * FROM students
WHERE NOT gender = '男';
NULL 值处理
NULL表示 “未知”，不能用=或!=判断，需用IS NULL或IS NOT NULL：
-- 查询未填写手机号的用户
SELECT * FROM users WHERE phone IS NULL;
-- 查询已填写手机号的用户
SELECT * FROM users WHERE phone IS NOT NULL;
集合查询（IN / NOT IN）
判断字段值是否在指定集合中：
-- 查询学历为小学、中学、高中的学生
SELECT * FROM students
WHERE education IN ('小学', '中学', '高中');
-- 查询学历不是小学、中学的学生
SELECT * FROM students
WHERE education NOT IN ('小学', '中学');
模糊查询（LIKE / REGEXP）
LIKE + 通配符
%：匹配任意多个字符（包括 0 个）；_：匹配单个字符。
-- 查询姓名中包含“张”的用户
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%张%';
-- 查询姓名为“张X三”的用户（X为任意单个字符）
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '张_三';
REGEXP + 正则表达式
更灵活的模糊匹配，支持正则语法：
-- 查询姓名以“张”开头的用户
SELECT * FROM users WHERE name REGEXP '^张';
-- 查询姓名以“三”结尾的用户
SELECT * FROM users WHERE name REGEXP '三$';
排序查询（ORDER BY）
单字段排序
SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段 [ASC|DESC];
-- ASC：升序（默认，可省略）；DESC：降序
示例：按年龄降序查询学生（年龄大的在前）
SELECT * FROM students ORDER BY age DESC;
多字段排序
当第一个字段值相同时，按第二个字段排序：
-- 先按年龄降序，年龄相同则按姓名升序
SELECT * FROM students
ORDER BY age DESC, name ASC;
范围查询（BETWEEN AND）
查询字段值在指定范围内的数据（包含边界值）：
-- 查询年龄在18-25岁之间的学生（等价于age >= 18 AND age <= 25）
SELECT * FROM students
WHERE age BETWEEN 18 AND 25;
-- 查询年龄不在18-25岁之间的学生
SELECT * FROM students
WHERE age NOT BETWEEN 18 AND 25;
分组查询（GROUP BY）
结合聚合函数（COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN）对数据分组统计，语法：
SELECT 分组字段, 聚合函数(字段) FROM 表名 GROUP BY 分组字段;
示例
- 按性别统计学生人数：
SELECT gender, COUNT(*) AS 人数
FROM students
GROUP BY gender;
- 按学历计算平均年龄：
SELECT education, AVG(age) AS 平均年龄
FROM students
GROUP BY education;
WHERE 与 HAVING 的区别
WHERE：分组前筛选数据，不能使用聚合函数；HAVING：分组后筛选聚合结果，可使用聚合函数。
示例：筛选出人数大于 10 的性别分组
SELECT gender, COUNT(*) AS 人数
FROM students
WHERE age > 18 -- 先筛选年龄>18的学生
GROUP BY gender
HAVING 人数 > 10; -- 再筛选人数>10的分组
