什么是数据库？
数据库是按照特定规律在磁盘上存储数据的仓库，其核心管理依赖于数据库管理系统（DBMS），例如 MySQL、Oracle 等。简单来说，DBMS 就像数据的 “管理员”，负责组织、维护和管理数据，而数据库则是数据实际存放的 “空间”。
数据库的两大分类及适用场景
关系型数据库
- 存储方式：以表结构为基础，表与表之间通过字段（如 “用户 ID”）建立明确关联，形成结构化的数据关系。
- 核心优势：
- 表结构统一，遵循固定格式，便于后期维护和修改；
- 支持通用 SQL 语言，能轻松实现多表关联、聚合分析等复杂查询；
- 数据存储在磁盘中，通过事务机制保障安全性和完整性。
- 局限性：
- 读写性能受限于磁盘 IO，在海量数据（千万级以上）高频读写场景中效率较低；
- 表结构固定，修改需调整整个表结构，灵活性不足；
- 空字段也会占用存储空间，空间利用率较低。
- 常见类型：MySQL（开源，Web 开发首选）、PostgreSQL（支持 JSON 类型）、Oracle（企业级大型系统）、SQL Server（微软生态）、MariaDB（MySQL 分支）。
非关系型数据库（NoSQL）
- 存储方式：采用键值对、文档、图片等灵活格式，无需固定表结构，适合大数据和高并发场景。
- 核心优势：
- 存储格式灵活，可适应多样化数据类型（如 JSON 文档、缓存数据）；
- 读写速度快，支持内存存储或分布式处理，能应对高并发请求；
- 扩展简单，可通过增加服务器节点轻松扩容，成本较低。
- 局限性：
- 不支持 SQL 语言，需学习特定查询语法，学习成本高；
- 缺乏事务处理机制，数据完整性和安全性较弱；
- 功能完善度不及关系型数据库，复杂查询能力有限。
- 常见类型：Redis（缓存首选）、MongoDB（文档型）、HBase（大数据存储）、Neo4j（图数据库）。
数据库系统的完整结构
从用户到数据的交互流程为：用户 → 应用系统（如淘宝、京东）→ 数据库管理系统（DBMS）→ 数据库
- 用户：普通用户、会员、管理员等终端使用者；
- 应用系统：由 IDE（开发工具）+ 编程语言（如 Java、PHP）+ 框架开发的软件（如电商平台）；
- DBMS：如 MySQL，负责数据的增删改查、权限管理等核心操作；
- 数据库：数据实际存储的物理空间，完全由 DBMS 管控。
MySQL 为何成为 Web 开发首选？
- 开源免费：社区版完全免费，源代码公开可定制，适合个人和中小企业；
- 跨平台兼容：支持 Windows、Linux、Mac OS 等系统，尤其在 Linux 服务器上表现优异，是 Web 应用的标配；
- 高性能高效：多线程设计，能同时处理多个用户请求，对大数据的读写快速且稳定；
- 易用性强：SQL 语法简单直观，学习门槛低，文档丰富，社区活跃，问题易解决。
